Még én éreztem magam furán a tárgyaláson, amikor megkérdeztem a másik felet, hogy ő jegyzetel, vagy rám bízza?
Oh, de hát van nekünk egy új szoftverünk – mondja, ami figyel most is és a hangot szöveggé alakítja.
Nagy dolog, eddig is volt ilyen.
Igen ám, de ez a végén összesíti is az egészet, kiemeli a lényeget, sőt!
Ha nevek is vannak benne, akkor kiosztja a feladatokat – mint egy kisfőnök- és mehet is a meló.
Na ez tetszett nagyon, Te mit gondolnál, ha egy “AI kisfőnök” küldené az aznapi teendőt neked mail-ben?
Ha ötleted vagy kérdésed van, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu
Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu
A QR kódos csalások egyre kifinomultabbá válnak, ezért fokozott óvatosságra van szükség. Ha követjük a lenti tanácsokat, jelentősen csökkentheti a kockázatot, hogy áldozatává váljunk egy ilyen támadásnak.
Egyre kifinomultabb módszereket alkalmaznak a kiberbűnözők, hogy hozzáférjenek személyes adatainkhoz és pénzünkhöz.
Az egyik legújabb trükk, amivel szembe kell néznünk, a postai úton érkező, QR kódot tartalmazó csomag.
Hogyan működik a csalás?
A csalók egyre gyakrabban küldenek gyanús csomagokat, amelyek ismert márkák logóját viselik.
A csomagban található termék általában egy haszontalan tárgy, mint például egy olcsó toll vagy egy kulcstartó.
A csomagon jól látható helyen elhelyezett QR-kód azonban a csalás lényege.
Ha kíváncsiak vagyunk, hogy mi rejtőzik a kód mögött, és beolvassuk azt okostelefonunkkal, egy hamis weboldalra kerülünk.
Ez a weboldal úgy van kialakítva, hogy megbízhatónak tűnjön, és arra késztet minket, hogy egy alkalmazást töltsünk le.
Az alkalmazás letöltése után azonban már késő: a kártevő program hozzáférhet banki adatainkhoz, jelszavainkhoz és más érzékeny információkhoz, amelyeket aztán a csalók saját céljaikra használhatnak fel.
Mire kell figyelni?
Ismeretlen feladó: Ha olyan csomagot kap, amelyet nem rendelt, legyen óvatos! Ne nyissa ki a csomagot, és ne olvassa be a QR kódot.
Gyanús weboldal: Ha a QR kód egy ismeretlen vagy gyanús weboldalra irányít, azonnal zárja be a böngészőt.
Automatikus letöltés: Ha az okostelefonja automatikusan elkezdi letölteni egy alkalmazást, állítsa le a folyamatot.
Kérjen tanácsot: Ha bizonytalan abban, hogy egy csomag biztonságos-e, kérjen tanácsot egy szakértőtől vagy a rendőrségtől.
Hogyan védheti meg magát?
Ne adja meg adatait ismeretlen weboldalakon.
Használjon erős jelszavakat, és változtassa őket rendszeresen.
Tartsa naprakésszen az okostelefonja operációs rendszerét és az alkalmazásokat.
Ne nyisson meg gyanús e-maileket és ne kattintson ismeretlen linkekre.
Legyen óvatos a közösségi médiában, és ne ossza meg személyes adatait idegenekkel.
Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu
„2 nap alatt írtam 160 oldalas könyvet”
Emberrel összemérhető AI 2040-re? 50% az esély rá.
Így kezdődött az Erst & Young eseménye, melynek témája az AI és a felsővezetők kapcsolata volt.
De mire is használhatja az AI-t egy vállalat, illetve egy felső vezető?
– customer content generation: tartalomgyártás, akár képek, rövid posztok, hosszabb blogok, hamarosan reklám videók formájában. Mindenzt napi szinten, amire még heti tervet is készít és csak követni kell.
– intentional programming: csak diktáljuk és készül a program. Ez még azért elég gyenge lábakon áll, hisz az üzleti logikát is ismerni kell és a szoftverek felépítését is át kell látni
– image / video analysis: erre jó példa egy előadás, ahol az arcok élőben vizsgálata lehetővé teszi az előadó számára, hogy az AI által kiértékelt érdeklődés tükrében változtasson az előadás menetén, témáján, sebességén akár.
– Business specific knowledge base: a szervezet eddig összegyűlt adatait és megszerzett értékes tudását egyfajta chatrobotként használhatjuk, akár házon belül onboarding célra, akár ügyfélszolgálati célra.
– Business insights: automatizált konkurencia kutatás. Ki, miben jobb, mint a mi cégünk termékei és szolgáltatásai.
Amint meghatározott jellegű és mértékű eltérést tapasztal, jelezzen és akár tegyen rá javaslatot is.
– customer service: értékeld a kapott ügyfél bejelentéseket, kategorizáld azokat és állítsd össze a választ, amit ki is küldesz.
S mit kell megoldani?
– nem zöld a mögöttes tech: óriási erőforrás igénnyel rendelkező gépek dolgoznak a háttérben és szolgálnak ki minket.
Ezek a gépek, amikor beindulnak, szuper nagy energia igényt támasztanak és ez a legkevésbé sem a környezetvédelemről szól.
– jogi licenszek (arcok, zenék, doksik): mit használhatunk fel és mit nem? „csak találtam a neten és tanítom vele a nagy nyelvi modellt”
Ez pl. komoly jogi vitákat eredményez, erről előre kell gondolskodni tehát.
– etikai szabálykönyv: mit szabad és mit nem a gépi tanuló rendszernek megtennie az ember kérésére.
Itt a fő probléma, hogy nincs egyetértés, tehát más szabálykönyve lesz Kínának és Amerikának.
Vajon ez átjárható lesz, vagy ami az egyik országban legális, az a másikban komoly büntetéssel jár majd?
– adatmérgezés / részrehajlás kérdése: az AI annyira okos, amennyire sok és megfelelő adatokkal tanították.
S mi van akkor, ha a tanító adatok hibásak, vagy szándékosan „megmérgezték” azokat.
A mérgezés itt egyenlő fals adatok rendszerbe táplálásával, pl. egy választás során, hogy a bűnöző csoportok által elvárt eredmény szülessen.
– adathiány (szintetikus adatok): az AI éhes.
Maximum 2025-re egyszerűen elfogynak az ember által eddig előállított adatok, amivel a gépet taníthatjuk.
S mégis hogyan lesz akkor jobb a rendszer?
Leginkább úgy, hogy mesterséges adatokat állítunk elő a meglévő valós adatok alapján. pl. ha van 1000 valódi emberi arc, akkor abból állítsunk elő egy klón algoritmussal még 10.000 nem valódi arcot.
Így máris 11.000 arcképpel taníthatjuk az AI algoritmust, hogy akár érzelmeket ismerjen fel minél ügyesebben.
– tartalmi megfelelőség: mennyire bízhatunk az előállított adatok minőségében?
Ha túlzottan bízunk benne, akár helytelen döntéseket hozhatunk, illetve ha ezekkel a megkérdőjelezhető adatokkal tanítjuk tovább a saját gépeinket, az komoly porszem lesz a gépezetben…
– melyik eszközt mire használjuk: túl nagy a választás lehetősége és túl sok az új eszköz akár napi szinten.
Nem tudjuk emiatt, hogy mikor mit használjunk.
Amiatt a specializált IT szakember egyre többször lesz meghívva a vezetői ülésekre.
No persze meg is kell érteni, amit mond, ez nem mindig triviális.
– leszakadó populáció: mi lesz azokkal az emberekkel, akiknek nem lesz munkájuk, mert a gépi tanuló eszközök már több szempontból jobban tudják ellátni azt a bizonyos feladatot?
Pl. megoldás lehet az univerzális alapfizetés vajon?
– BringYourOwnAI: ez az a jelenség, amikor a munkavállaló egyszerűsíteni akarja a saját feladatait és hozza magával a közkedvelt AI eszközeit.
Ez még jó lenne, ám a munka hatékonyság érdekében céges, vállalati adatokat táplál bele.
Ezzel gyakorlatilag jóindulattal ugyan, de kényes adatokat szivárogtat ki.
A legvégén egy úr tette fel a nagy kérdést:
Vajon az eszközt (megoldást, szoftvert, hardvert) amit ma elkezdünk használni, van rá garancia, hogy 5 év múlva is velünk lesz?
Senki sem tudja megmondani, de ha kiesik 5 ilyen eszköz, megjelenik helyette 12 másik.
Már „csak” képben kell lenni ezekkel.
Ha ötleted vagy kérdésed van, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu
Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
Avagy az AI-al össze lehet valamit dobálni, de a valódi tapasztalatunkkal nem versenyezhet…
Nem igaz, hogy a programozó munkáját meg tudja csinálni az AI.
Szívesen megmutatom Neked is, hogy milyen az, amikor az AI segít programozni, s neked csak jól kell tudni kérdezni és felhasználni a kapott segítség morzsát.
Ám ha nem jól kérdezel, vagy nem tudod mit kezdj az infóval, teljesen haszontalan önmagában a hozzá nem értőnek az AI.
Viszont ha értesz a szakmádhoz és úgy használod az AI asszisztenst, akkor rögtön óriásit nő a termelékenység.
Te is kikéred a gép véleményét?
Mert én napi szinten teszem.
Tapasztalatunk szerint attól félnek a legtöbben, amiről nincs elég információjuk vagy annyira bonyolultan van megfogalmazva, magyarázva, hogy nem lehet érteni.
Ezért a sok videós tartalom és előadás, hogy ezt megváltoztassuk.
Az alábbi videó egy összefoglaló arról, hogy milyen átalakulások várhatóak az IT területén.
Nem látom olyan sötéten a dolgokat, mert abban hiszek, hogy aki képzi magát és nyitott a változásra az minden időszakban megtalálja a neki megfelelő munkakört.
És hogy mindent tudnak-e a nagyok? Koránt sem, de ez kiderül a videóból:
Anno 2016, a Microsoft büszkén veti a nép elé az új chatbotot és várja a reakciókat.
Azonnal több 1000 ember repül rá és faggatják, beszélnek hozzá, illetve beszéltetik is.
Nagyjából 5 óra leforgása alatt az első kedvesnek tűnő chatbot egy arrogáns
diktátor stílusában kezd értekezni a világról és súlyos véleményt alkot a benne lévő emberekről is.
A Microsoft összehívja a válságstábot, majd dönt: azonnal lekapcsolják a rendszert és visszavonulót fújnak.
No de mi történt pontosan? A válasz: ADATMÉRGEZÉS!
A CHATBOT a gmail levelezéseken edződött és azzal tanították az életszerű társalgásra.
Viszont erről valakik tudomást szereztek (ehhez belső ember is kellett) és azokra az email címekre, – amit a szoftver is figyelt és tanult – nagy mennyiségben kezdtek küldeni uszító és szélsőséges levelek sokaságát.
Ezzel gyakorlatilag “megmérgezték” szándékosan a tanító adatokat a háttérben.
Csak gondolj bele:ha egy AI alapú szoftvert 10.000 kutya képével arra tanítok, hogy ismerje fel a kutyákat a jövőben, akkor kb. 82%-os valószínűséggel meg is fogja tenni azt szinte bármilyen ebet is lát (2024 Q2 adat)
Ám ha csak 2%-a (!) ezeknek a kutya képeknek macskát tartalmaz, máris ez a kutya felismerő képesség 68%-ra csökken!
A mesterséges intelligencia (MI) adatmérgezés egy igen alattomos támadás az MI rendszerek ellen, ahol rosszindulatú szereplők meghamisítják a tanító adatokat a háttérben.
Olyan, mintha rossz információval etetnénk egy tanulási modellt, ami eltorzítja a döntéshozó képességét.
Íme egy áttekintés, hogy mit jelent az adatmérgezés az MI-ben.
Hogyan működik:
A támadók becsempésznek szennyezett adatokat: Ez magában foglalhat új
adatok bevezetését, vagy meglévők módosítását vagy akár fontos adatok
törlését is.
Az MI modell be van csapva: A mérgezett tanító adatok elfogyasztásával a
modell hibás mintákat és torzításokat tanul meg. Pl: “vezető pozícióba csak fehér férfi kerülhet” – ez valós példa.
Rossz döntések: Amikor az MI később előrejelzéseket vagy döntéseket hoz,
azok a mérgezett adatok alapján akár erősen torzulnak.
A támadások típusai:
Elérhetőségi támadások: Ezek arra irányulnak, hogy az egész MI modellt
összeomlasszák azzal, hogy szemét információval etetik, ami pontatlan
kimenetelekhez vezet. A rendszer használhatatlan lesz.
Célzott támadások: Itt a támadók gondosan befecskendeznek bizonyos
adatokat, hogy a modell kimenetelét egy bizonyos módon manipulálják,
például kockázatos hitelfelvevőknek adnak jóváhagyást.
Védekezés az adatmérgezés ellen:
Tanítás előtt/közben: A tanító adatok forrásának és pontosságának biztosítása
Működés közben: Az MI modell teljesítményének folyamatos monitorozása a
hirtelen változások vagy torzítások észlelésére utalhat adatmérgezésre.
Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a profilozással kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu
Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház www.amtech.hu
Profilozás? De miért profiloznak minket? Azaz miért gyűjt rólunk bárki is adatokat?
Tisztázzuk is ezt rögtön az elején. Nem az adataink értékések, legalábbis nem önmagukban, nyers formában. Hanem az az értékes, amire következtetni lehet belőlük. Minél több az adat, annál izgalmasabb viselkedési mintákat lehet ráilleszteni.
Ez maga a színtiszta viselkedés előrejelzés. A rólam megtudott adathalmaz tudatában vajon kire fogok szavazni, mit fogok vásárolni, hova fogok legközelebb utazni?
Na ezért -mondják a cégek és a kormányok- már érdemes a közszemlére tett és önként átadott adatainkat begyújteni, eltárolni és persze folyamatosan elemezni.
Egy átlagos emberről minimum 100 különböző alap adat lelhető fel és ha hozzátesszük a személy környezetében lévő személyeket és a következtetéseket is, akkor ez az adatkupac 10e különböző adatra rúg, ami a mi profilunkban van eltárolva. Na ez a nagy érték!
Ez a SOCIAL ENGINEERING, illetve profilozás, ám fura mód szokták az ember meghekkelésének is nevezni.
Két fő irányvonal van, az egyik a legális út, amikor például egy „díjmentes” szolgáltatást használunk, mondjuk a közismert gmail levelezőt, vagy feliratkozunk egy hirlevélre, esetleg megosztunk egy videót, like-olunk egy posztot. De ezekről legalább tudjuk, hogy mikor és mit osztunk meg.
A másik irányvonal, amikor a hátunk mögött gyűjtögetnek akaratunk és engedélyünk ellenére részletes adatokat rólunk.
Nyilván ez -nem úgy, mint az első megoldás- teljesen illegális és jobb ha ismerjük a gonosztevők repertoárját, mert így könnyebben fogjuk felismerni, ha épp a mi adatainkra pályáznak és remélhetőleg meg is tudjuk előzni azt, mielőtt komolyabb baj lenne.
1. PHISHING: „kérlek kattints és változtasd meg a jelszavad, mert valószínűleg adatlopás áldozata lettél” Vagy: „Itt tudod követni a csomagodat, esetleg kattints és fizesd ki a vámot, különben visszamegy a csomagod a feladóhoz”
Ez nagy tömegben megy mindenfelé és még mindig 8 – 11% beugrik ezeknek a csaló üzeneteknek és kattint. Utána bekéri az érzékeny információt és kész a baj.
Ugye régebben sima ügy volt kiszűrni a „nigéria nagybácsi meghalni és akar utalni Néked nagy vagyon” jelegű magyartalan üzeneteket, ám a gépi tanulás fejlődésével a szövegek közel tökéletesek már.
És megjegyzem hamarosan a beszéd is perfekt és hihető lesz…
2. SPEAR PHISHING: ez az előző kifinomult formája. Itt már sok adat van a kiberbűnöző birtokában a célszemélyről és célzottan csak neki megy az adathalász üzenet. Pl. tudjuk, hogy szabadságra mész és Tenerife-re utazol, megy is az üzenet, hogy „még előtte mentsd le a céges adataid, illetve változtasd meg a jelszavaid.
Vagy most foglalj helyet ITT ebbe a szuper helyi étterembe.
3. BAITING: a csali módszer. „Szeretnél hozzáférni az oldalhoz és ingyen mozifilmeket nézni? Gyorsan katt ide”
Ezek azok az üzenetek, amelyek ígérnek valamit, ami egyszerűen túl jó, hogy igaz legyen.
Avagy elérik, hogy érezd a „nehogy ebből kimaradjak” érzést és ezek annyira erősek tudnak lenni, főleg ha pont a vágyott termék, illetve szolgáltatás után kutatunk egy ideje, hogy nagyobb eséllyel megy a kattintás.
4. TAILGATING: Ismerős, amikor az autópályán valaki túl közel jön hozzád, ezzel finoman jelezve, hogy ő gyorsabban kíván haladni?
Nos a kiber-bűnözésben is megvan ennek a megfelelője, bár inkább a fizikai világban figyelhető meg.
Példa erre, amikor valaki túl közel van hozzád, mikor bemész egy ajtón, amihez kulcs, vagy belépő kártya kellett. Esetleg udvariasan meg is kér téged, hogy engedd már be, neki épp nincs itt a belépő kártyája…
Ekkor persze már korábban is temérdek adat lett gyűjtve a kihasznált személyről, tehát biztosra megy a támadó, hogy itt ő most célt fog érni és bejut az adott helyre.
Valószínűleg egyéb adatok birtokában van már, így a bejutás után tovább tud kutakodni a „kincs” után.
5. MALWARE: Ezek ártalmas, rosszindulatú szoftverek.
Azzal a céllal kerülnek a gépedre már eleve gyanús forrásból, hogy pénzt, vagy adatot csikarjanak ki.
Viszonylag könnyű elkerülni ezeket, ha mi magunk is kerüljük az illegális letöltő oldalakat.
Csodás példáját láttam ennek, amikor egy zsaroló vírus költözött be egy céghez, ám a látszat ellenére nem a pénz volt a céljuk (adataid titkosítottuk, küldj bitcoint és visszakapod), hanem a cég szorult helyzetét kihasználva, 2 profi rendszergazda is jelentkezett a céghez, aki segíteni tud és megelőzni ezt a jövőben.
Persze az egyiket felvették, aki ezután hosszútávon igyekezett folyamatosan adatokat kiszivárogtatni a támadóknak, immáron belülről.
6. WATER-HOLING: Ezt sajnos igen nehéz kiszúrni. Képzeld el, hogy van egy weboldal, amit sokszor látogatsz és ott vásárolsz, olvasgatsz, beszélsz másokkal.
Ha bekerülsz a célszemélyek közé, akkor ez bizony kiderülhet rólad és gyakorlatilag meghackelik az amúgy megbízható weboldalt, hogy amikor legközelebb itt jársz, kattints egy linkre és tölts le valamilyen programot innen, amit amúgy sosem tennél.
Miért teszed meg? Mert ismered az oldalt, hisz sokszor megfordulsz itt, fel sem merül, hogy rosszat akarnának neked. Az oldal üzemeltetői nem is, de akik csapdát állitottak itt, már annál inkább.
Vegyük észre, hogy nem a weboldal volt a célpont, az csupán eszközként volt használva.
És ahogy ígértem a profilozás + 1. pontja: a PRETEXTING: Ilyenkor a támadó fél kiadja valakinek magát.
Pl.: tudja, hogy az áldozat nemrég vásároltál egy szép almás telefont és a bolt alkalmazottja nevében fogják majd keresni. Később már nem működne, de most még érintett az illető.
Megtörtént eset jön ismét.
A pénzügyes kolléganő egy ideje már megfigyelés alatt állt a fenti módszerekkel és csak arra vártak, hogy a főnök elutazzon. Ezt követően érkezett a fizetések utalása környékén céges mail címről egy levél.
A küldő állítása szerint ő a főnök új titkárnője és sajnálatát fejezte ki, hogy a főnök úr most nem fog tudni fizetéseket utalni a hosszú repülőút miatt.
Sebaj -folytatta a hamis feladó- most itt a lehetőség, hogy a pénzügyes hölgy ezt megtegye, íme a kollégák banki adatai, nosza mehet a fizetés mindenkinek.
Érzed a nyomást? Te felelsz mások fizetéséért. Mondanom sem kell, hogy a banki adatok nem a kollégák adatai voltak….
Most kérlek fusd át a 6+1 profilozás módszert, hogy legközelebb könnyebben felismerd, ha valaki rajtad próbálja alkalmazni.
Így nagyobb eséllyel fogod elkerülni a „de honnan tudja rólam ezt?
„Biztos lehallgat”.
Lehet önként adtad meg korábban?
Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a profilozással kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu
A profilozás témájában készült videót, itt találod:
A Google az elmúlt egy évben közel 12.000 munkatársat bocsátott el.
Egyébként ezzel nincs egyedül, s olyan, minta összebeszéltek volna a többi giga tech céggel, pl. Apple, Microsoft, IBM, Facebook és a lista folytatódik.
Itt jön be a közösség ereje és tovább szövik a történetet valahogy így:
Hmm, ezek informatikára épülő tech cégek, akik elküldik az IT személyzet jelentős részét.
Ergo már az IT szakma sem biztos.
Mindezt alátámasztani látszik az a tény, hogy e tech óriások bőszen fejlesztgetik a saját mesterséges intelligencia, mély tanuló, vagy épp nagy nyelvi modelljüket. Sőt, be is ismerték, hogy igyekeznek optimalizálni az üzleti folyamataikat és tehermentesíteni a kollégákat.
Vezérhangya ismét elindul a közösségben:
Hmm, tehát a sok elbocsátott IT-s (figyelem: a korábbi “tényre” alapozzuk ezt a hipotézist már) a mesterséges intelligencia miatt veszti el a munkáját!
Kész is a végkövetkeztetés és születik egy hasznosnak tűnő jó tanács:
Ne tanulj programozni, hisz a gép úgyis elveszi a munkád!
Na akkor nézzünk ennek a mélyére. Tudtad, hogy Amerikában egy bizonyos létszám feletti cégeknek kötelező előre bejelenteni az elbocsátás részleteit? Konkrétan megjelölik a posztokat.
Ezt (is) felhasználva, statisztikai adatokat és elbocsátásról szóló belső információkat vizsgáltam meg, egyértelmű lett, hogy főleg a HR területről történnek az elbocsátások, onnan is recruiterek.
Illetve a Google news területről (írd be a Google keresőbe, hogy Google news és már látod is miről van szó).
A Google Assistant-ot (Apple Siri és Amazon Alexa tesója) is érinti a leépítés, itt is igyekszik optimalizálni a cég.
A Google Fitbit-ről hallottál? Nem? Nos ez egy okos óra cég, akit a Google már felvásárolt, de most innen is elbúcsúztak pár kollégától, úgy tudom ez a cég még nem váltotta be a hozzá korábban fűzött reményeket.
No és persze vannak a központban dolgozó mérnökök, tehát IT-s is van benne szép számmal azért.
Tehát már megdőlni látszik a korábbi feltételezés, hogy csak IT-soknak kötnek útilaput a lábára, mert jön az AI és mindent visz.
Oké és kit keresnek a Tech cégek?
Mert hogy az is kiderült, hogy extra sok új kollégát keresnek az elbocsátásokkal egy időben.
Csak ugye nem mindegy, hogy milyen képességgel (divatosan: skill) kell, hogy rendelkezz, ahhoz, hogy felvegyenek ezekhez a behemót vállalatokhoz.
Lássuk ezt is részletesen, hisz így tudunk felkészülni, igaz?
Ha ezek valamelyikében jó vagy:
1, gépi tanulás, AI szakértő és programozó mérnök
2, kiber biztonság, etikus hacker
3, adat és üzleti elemző
Akkor ott a helyed, mert nagy létszámban keresnek a Google-nál is ilyen új kollégákat.
Na de ehhez szeretnék Neked ennél több segítséget adni, ezért 3 lépésben megmutatom hogy készülj fel.
Kezdjünk is hozzá
LEVEL 1 – START
Ez az a szint, ahol még semmit nem tudsz a témáról, de biztatlak, hogy a sok gondolkodás és kérdezősködés helyett azonnal kezdj bele. Ez olyan, mint a hógolyó effektus. Ahogy elgördül és gurul, egyre nagyobb lesz. De ehhez el kell kezdeni MA.
Keresd meg a 3 témakör közül, hogy melyik áll hozzád a legközelebb, esetleg nézz meg pár témával kapcsolatos videót, de vigyázz! Minél több ilyet nézel és szakértővel beszélsz, annál távolabbinak tűnik a cél, hisz olyanokat hallasz majd, akik már előtted járnak.
Ezért csak kezd el, pl. ha az első keresett állás csomagot nézzük, jó ötlet lehet a Python programnyelv elsajátítása, mert sokrétű, könnyen tanulható és keresett. Ebből könnyen tudsz fejlődni és specializálódni az évek(!) alatt.
Ha belekezdtél, lesz 3 további opciód:
1, Tetszik és tovább lépsz a következő szintre
2, Nem rossz – mondod, de inkább ezen a területen belül másra váltasz. Mondjuk Java-ra
3, Abszolút nem jön be és abbahagyod. Átmész a másik ajánlott pályák valamelyikébe
Állás? Itt még nem. Még nem érkeztél meg. Várj és alapozz.
LEVEL 2 – NÖVEKEDÉS
Na itt jön be a 10.000 -es szabály. Ahhoz, hogy igen jó légy egy adott területen, ennyit biztos bele kell tenned, méghozzá kitartóan, rendszeresen és fókuszálva. Ha akarod mérheted is.
Itt már keress olyan területet, amivel specializálódsz és aktuálisan keresett. Pl. Python-nál maradva, ez lehetne a PyTorch ingyenes keretrendszer.
Hogy ezt megtaláld, itt már javaslom, hogy beszélj olyanokkal, akik ezt az utat járják, de előtted vannak. Kérdezd ki őket, sőt nézz állásokat, hogy tudd, mit keresnek épp a cégek. Ha megvan, hogy mit szeretsz Te csinálni és mit keresnek a cégek, akkor kezd el tanulni annak a közös metszetét.
Itt is van 3 további opciód:
1, Saját céget csinálsz, Te leszel a magad főnöke
2, Rájössz, hogy ez hasznos, de váltasz e területen más részre
(pl.: app fejlesztő)
3, Eddig minden OK! Lépjünk szintet
LEVEL 3 – STRATÉGIA
Akkor keressünk állást. Ez nem jelenti a tanulás végét, csupán folyamatosan küldöd az önéletrajzokat a következőképp.
Küldj ki hetente 10, vagy több cv-t a vágyott poziciókra a cégeknek.
Mi fog történni?
Ha nem jön válasz, azt jelenti bizony valami gáz van a cv-vel. Gondolj bele, hogy a fejvadászoknak mennyi cv-t kell átnézni. Keresik a megfelelő pontokat a cv-dben és gyorsan eldöntik, hogy továbbjutsz, vagy sem.
Nem javaslom az általános cv-t, ehelyett tanulmányozd a megcélzott pozíciót és annak megfelelően alakítsd a cv-t, majd küld ki. Igen, lesz jó sok, kissé különbözően hangsúlyozott önéletrajzod. Ez van, itt nem érvényesül az „egy cv mindenekfelett” elv.
Oké, egész jó lett a cv-d és elkezdtek behívni, mert felfigyeltek rád. Eddig jó! Sínen vagy.
Hmm…. És mi van ha interjúzol, de nem vesznek fel?
Nos, ez azt jelenti, hogy nem megfelelő szintű a tárgyaló és érdek érvényesítő képességed.
Mondhatnád, hogy „de én nem vezetői pozit céloztam meg”. Nem baj, ez akkor is fontos, mert más nem fog helyetted kiállni érted.
Tanulj meg beszélni, akár kisebb közönség előtt is. Erre kitűnő lehetőség akár a ToastMasters retorika klub, csak ajánlani tudom. Illetve minden egyes sikertelen interjú után játszd le újra az egészet és írd le, mit kellett volna jobban csinálni.
Röviden tehát ez nem egy sima elbocsátási hullám és az IT korszak vége, helyette az IT korszak megerősödését láthatjuk és tömören ez egy a régi időkhöz képest szokatlan állomány csere.
Tanulj bátran modern technológiákat, hogy te azok közt legyél akiket felvesznek.
Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a 4K modell-el kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu
A 4K MODELL avagy Koncepció – Kontextus – Képesség – Kreativitás.
Emlékszel a történelem, vagy a matek órákra, amikor azon töprengtél gyerekként, hogy miért kell ezt mind megtanulni, hol fogom én ezt a gyakorlatban használni?
Nem állítom, hogy csupa felesleges dolgot tanulunk a suliban, ám az biztos, hogy történelmet akkor is tanulunk, ha nem akarunk történészek lenni.
Matekot is tanulni kell, még ha nem is akarunk matematikusok lenni és még sorolhatnám ennek mentén a példákat.
Mondjuk, hogy eddig rendben.
De akkor informatikát miért nem tanulunk? És most ne mondd azt, hogy „no de vannak informatika órák”, mert legutóbb ez a beszélgetés hangzott el köztem és egy tanár, majd egy diák között:
– Hány informatika órátok van egy héten?
– Nekünk egy – mondta a diák és lemondóan bólintott a tanár is.
Jól látom, hogy pont abból a tantárgyból van kevés, ami jelenleg a leginkább meghatározza a világunkat?
S ha így van, akkor miért ne lehetne ebből a tantárgyból (sokkal) több, hisz még ha nem is akar mindenki informatikus lenni – nem is kell -, akkor is jó hasznát veszi az ember az élet számos területén!
S itt vezetjük be a 4K modellt, aminek a gyökerei Amerikába vezethetőek vissza.
Ez ugyanis a fenti logika mentén levezetett AI írástudást favorizálja, vagyis tanuljon mindenki a mesterséges intelligencia területéről minél többet. Átfogóan, gyakorlatiasan.
Még egyszer: nem fog mindenki ezzel foglalkozni, ám nincs szakma, amit hamarosan ne érintene.
A tanulás pedig 4 beszédes, de magyarázatot követelő „K” betűs szóra lett felbontva:
Koncepció – Kontextus – Képesség – Kreativitás azaz röviden 4K modell
A kép jól szemlélteti ezek egymáshoz képesti viszonyát.
Koncepció: értsük meg nagy vonalakban az elméletét, kb. hogy működik.
Kontextus: ez a környezetünk, amiben mindezt gyakorlatban használhatjuk a világban.
Képesség: kitaláljuk mi mire tudjuk használni a munkánkban, mindennapi életünkben.
Kreativitás: új ötletek megalkotása, a „mire lehet még jó mindez” megválaszolása.
Jöhet egy gyors példa?
Mesterséges intelligencia és informatika a mezőgazdaságban.
A mezőgazdaságban is megjelent az AI és kiválóan kiegészíti az emberi és gépi munkát, mert képes arra, hogy sok adatot elemezzen ki igen rövid idő alatt, és meglássa azt a mintát, amit mi emberek nem látunk meg.
Ezt követően pedig cselekedni tud, önállóan dönteni, vagy a döntést az ember számára előkészíteni.
Ez lenne a Koncepció, persze most csak röviden. (Vegyük észre, hogy itt nem cél a mély tanulás, sem a kódolás.)
Mindezt például jól lehet használni arra, hogy a traktor, vagy az aratógép önvezető legyen. A gépeket össze lehet kötni és adatokat küldhetnek egy központi szerverre a munka környezet részleteiről, meghibásodásáról. Így a gépek egymástól tudnak tanulni és megelőző karbantartást javasolni.
A termést drón ellenőrizheti, hogy megfelelően fejlődik-e, amiről tájékoztatja is az embert. A kártevő irtásról is egy önállóan közlekedő, kamerával felszerelt gép gondoskodik. Az állatokat kamera figyelheti, hogy melyik milyen állapotban van, és az alapján állítja össze számukra a takarmányt akár egyénileg.
Ez mindössze pár, a világban megvalósult példára.
Ez tehát a Kontextus.
Ha a szakmában dolgozunk, mondhatjuk, hogy oké, ebből hasznos lehet számunkra a megelőző karbantartás a járművek esetén, és a drónnal megfigyelt termés, de mindenképp emberi jóváhagyással, nem pedig önálló döntéssel. Ez lehetne a Képesség, hogy mire használhatjuk ténylegesen.
No de milyen jó lenne, ha az időjárást is megfigyelhetnénk a rendelkezésre álló meteorológiai adatok alapján és az öntözést ennek megfelelően irányítaná egy okos gép. Ha sok eső várható, kikapcsoljuk az automata öntöző rendszert. S persze mindezt applikációban is látni szeretném.
Ilyen még nincs, de hasznos lehet – gondolja a szaki, aki ezáltal kreatívan áll a témához.
Vagy akár egy mesterséges intelligencia alapú alkalmi munkaerő közvetítő segíthetne már előre megkeresni azokat kollégákat, akikre épp szükség van az adott feladatnál.
Ez a Kreativitás része a 4K modellnek.
Remélem sikerült meggyőzni Téged kedves olvasó, hogy miért is fontos az informatika, azon belül is a mesterséges intelligencia átfogó – nem részletekbe menő – tanítása az iskolákban, és ezáltal felkészíteni kicsiket és nagyokat egyaránt a ránk váró izgalmas és lehetőségekkel teli világra.
(Előző cikkünkben többet olvashatsz a mesterséges intelligencia alkalmazásairól: MI hírek)
Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a 4K modell-el kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu
Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház www.amtech.hu
Mielőtt a tárgyra térnék, aki jobban szeretné érteni a ChatGPT működését és felhasználási lehetőségeit az alábbi videót ajánljuk:
Igy működik a (chat) GPT 4 lépésben! Avagy bármelyik nagy nyelvi model. Videó: ITT
Mire ezt olvasod, talán már minden megváltozott.
De nézzük, hogy mi történt:
Egyszer volt, hol nem volt, volt egyszer egy ember, nevezzük úgy, hogy Sam Altmann, aki úgy gondolta, hogy egyszer lehetővé válhat, hogy a géppel beszélgessünk és talán el is higgyük neki, hogy ő ember.
Vagy legalábbis emberszerű.
Kezdetben 5, majd 50, s mostanra 700 fővel meg is valósította ezt az álmot, a termék neve pedig jelenleg:
ChatGPT és épp készül az 5. verziója.
Talán nagyon kevesen vannak, akik nem ismerik, nem hallottak róla.
Viszont Elon Musk stratégiájával szemben neki nincs részesedése a cégben, csupán alapító és vezérigazgató (volt/lesz).
Így fordulhatott elő, hogy az inkompetens vezérigazgatói tanács egy szép pénteki napon úgy döntött, hogy a vezér nem azt mondja amit ők hallani akarnak, talán még ferdít is a tényeken.
Egy szó, mint száz, leváltjuk – mondták.
Volt aki támogatta, volt aki nem.
Végül az alapító távozott a cégtől és egyenesen a legnagyobb befektető karjaiba sétált.
Ez a cég pedig a Microsoft, és övék a cég 49%-a.
Bár eleinte nem volt egységes az öröm, végül mindenki beadta a derekát a Microsoft berkein belül és “befogadni” készültek Sam-et.
Mindeközben az OpenAI legénysége sem tétlenkedett, sorra jelezték egyet nem értésüket az egész gyanús üggyel kapcsolatban, mígnem mind a 700 fő alá nem írta.
S hogy mit is írtak alá?
Ha Sam Altmann alapítót és (ex)vezérigazgatót nem veszik vissza, mind kilépnek. Ja, és persze az igazgatótanács mondjon le.
Na erre az igazgatótanács csak pislogni tudott, de reagálniuk gyorsan kellett, ugyanis belépett a képbe a befektetői sokaság.
Az összes befektető felszólalt, hogy amennyiben ez így marad és távozni készülnek a kollégák, s a kapitány is más hajón navigál már, akkor itt óriási veszteségek lesznek, ami az ő zsebüket is érinti.
Ebből pedig per lesz – mondták.
Nem lett.
Ugyanis a nem túl ügyes igazgatói tanács nagy többsége lemondott, Sam visszakerült a céghez, a kollégák maradtak, a befektetők visszavonultak.
Nos, az egész lezajlott 5 nap alatt, a hétvégét is beleértve.
De hogy mi volt mindennek a valódi hátterében?
Hmm, talán hamarosan kiderül az is.
Ha ötleted vagy kérdésed van, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu, vagy üzenetben itt az oldalon.
További érdekességekért és izgalmas összefüggésekért keress a további felületeken, TikTokon, Facebookon, LinkedIn-en…
Na de mi köze ennek a Mesterséges Intelligenciához?
Nagyon is sok, mindjárt meglátod.
–
Bár manapság sok rosszat hallani a mesterséges intelligenciáról, én igyekszem megmutatni a jó oldalát is.
–
Az első jó hírem, hogy Dubai-ban megindult a teljesen önvezető taxi járat – bár San Franciscóban már van ilyen – és 2026-ra pedig repülő elektromos taxik (valójában óriás drónok) fognak feltűnni és helyből fel-le szállnak majd.
–
Továbbá – kísérleti jelleggel -, egy paralízises betegnek segítettek egy agyba ültetett mikrochip segítségével mozgatni a művégtagjait, és így először csak a kezeit, majd később a lábait újra mozgatni tudta.
–
Ezekhez mind mesterséges intelligencia (angol rövidítése AI) kell, hisz a gépi tanulás képes arra, hogy akár egy autó felismerje a stop táblát, akár ismétlődő mintákat fedezzen fel az emberi agyban mérhető agyi impulzusok sokasága között.
–
Ennek pedig végső soron az ember segítése a célja.
Aki követ minket valamelyik felületen az tudja, hogy igen elfogult vagyok a témával kapcsolatban, de már annyi működő és napi hasznát találtam és alkalmazom, hogy szerintem ez nem a véletlen műve.
.
Célunk, hogy a mi általunk összetett tudást minden érdeklődő számára elérhetővé tegyük, mert hiszünk abban:
.
Aki tudást ad az Jövőt ad!
–
Tarts velünk.
…
És ha még mindig itt vagy, nézzük meg mi mire is használjuk a mesterséges intelligenciát?
Fél évvel ezelőtt kitűztük, hogy az AMtech Rendszerház egy MI kompatibilis cég lesz.
Ez azt jelenti, hogy nálunk nem csupán vállalatirányítási és termelés irányítási szoftverek készülnek, hanem mindezt összekötjük mesterséges intelligenciával is annak érdekében, hogy a vállalat egy magasabb szintű automatizálás használatával ebből profitálni tudjon.
A videós összefoglaláson pár gyakorlati esettanulmány, amelyet most valósítunk meg, vagy épp arra vár az ötlet, hogy valaki lecsapjon rá:
