A DEEPSEEK MÁR A SPÁJZBAN VAN!?

Mi ez a DeepSeek, mi a sztori mögötte?

Ez egy nagy nyelvi modell (angol rövidítés: LLM), mint sok más, pl a ChatGpt, vagy a Google Gemini.

Más szóval egy AI dumagép, amelyeket most épp nagyon szeretünk.

Egy csapatnyi okos kínai mérnök, s egy befektetőkből álló startup elkezdett egy részvénykereskedő platformon dolgozni, s ez lett a melléktermék! Annak azért elég erős véleményem szerint.

Hogy működik?

A világ adatain lett tanítva és most nyitva van mindenkinek, hogy szabadon használjuk.

Mögötte pedig egy nagy kupac korábbi és újabb nvidia GPU (grafikus processzor) van a háttérben, még a szankciók előtt beszerezve.
Illetve a sejtések szerint hozzájutottak új modellekhez a szankciók alatt is valahogy…

Trump elnök úr dühös is emiatt 🙂

Tényleg jobb?

Ezt döntsd el inkább te, ha kipróbálod.

Kevesebb pénzből, kevesebb idő alatt közel ugyanolyan termék jött létre, mint a többi nagy (amerikai) rendszer.

Bár sok szakértő szerint eleve minden következő AI rendszer kötelezően jobb, mint az elődje és ez a jövőben is így lesz.

Én egyébként úgy látom leginkább kódolásban, programozásban és magas szintű matekban jó igazán.

Amúgy ha ismered és használod a Perplexity.AI-t, az már a DeepSeek-et használja válasz indokláshoz (ez a reasoning)

DeepSeek teszt

Hogy lett jobb, mint a többi AI?

Ez bekezdés kissé szakmai lesz, ha gondolod kihagyhatod.

Képzeld el, hogy a teljes hálózat (hívjuk AI agynak) fel van bontva több kisebb szakértő hálózatokra.
Egyik az érvelésben jó, másik az ötletelésben, megint másik a matematikában, vagy épp a kódolásban. Ezek a kisebb szakértő hálózatok bővíthetőek újabbakkal, sőt külön-külön taníthatóak, fejleszthetőek.

De a legjobb, hogy nem a teljes hálózat dolgozik egy-egy válaszon, csupán egy-egy része. Így kisebb erőforrásra (számítógép kapacitásra) van szüksége, ami óriási előny a többi hasonló rendszerrel szemben.
Ez a MOE technológia: MixtureOfExperts.

Mit okozott a világban?

Totális felbolydulást. Részvények a tech cégek világában fel-le mozogtak, sőt az Nvidia részvények inkább óriásit zuhantak.
(de még mindig ebbe fektetnék, ha visszamehetnék az időben, mondjuk 2020-ba)

S persze jött a meglepődés. Tényleg ilyen könnyű lenne megcsinálni?
Mások gigászi pénzeket és időt tettek bele, erre a kínaiak csak úgy mellékesen előálltak szinte ugyanolyan rendszerrel?

Mi lehet gyanús?

A szóbeszéd szerint lehet, hogy nem nulláról lett tanítva. Lehet, hogy az OpenAI ChatGPT rendszerét használják? S bár az OpenAI is ezt tette korábban az Interneten található (jogvédett) adatokkal, ők kizárják a lehetőségét, hogy más AI, az ő rendszerükkel legyen tanÍtva (ezt amúgy legális körülmények között desztillálásnak hívják)
Egyébként én amikor beszélgettem vele, néha CHatGPT-nek mutatkozott be. 🙂

De ez veszélyes is tud lenni.

Tudjuk, hogy erősen hallucinál az AI és ha azt az infót juttatjuk be egy másik tanuló AI-nak, mint tanító adat, abból nem sok jó sül ki, igaz?
Illetve úgy látom Kína specifikus kérdésekre nem szeret válaszolni, így volt amikor „kínjában” azt találta mondani, hogy Kínának nincs is elnöke, csak hagyjam már 🙂

Hogyan tovább?

Nos, zajlik a nagy vizsgálat. Mondhatni elnöki támogatással, hisz az egész az AI fölényről szól, hogy kinek lesz meg hamarabb. Mind az OpenAI-Microsoft páros részéről, mind a Meta is ezt vizsgálja. S bár állítólag már van, de igazi bizonyítékot még nem tettek közzé.
A DeepSeek persze hallgat, de a furcsa hajú zseni, aki mögötte áll, már a kínai kommunista párt legnagyobbjai között ül, ami igen szép elismerés.

Szerintem az egész év erről fog szólni, hogy újabb ilyen cuccok fognak jönni.
Például a múlt héten kijött az Alibaba AI chatbotja (Generative AI), ami persze frenetikus, ahogy ők mondják és jobb a kínai konkurensnél is.
Nekünk felhasználóknak csak jó és egyre olcsóbb a hétköznapi használata.

S eközben az EU-ban?
Mi feltaláltuk a nem levehető kupakot… (bocs)

Ha ötleted vagy kérdésed akad akár a DeepSeek-el kapcsolatban, erre az e-mail címre tudod elküldeni: pedro@amtech.hu

A témáról a Spirit Fm-en készült beszélgetés linkjét, ITT találod.

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

A Nagy leállás és ami mögötte van

Kapcsolatfelvétel ITT

Érdekelnek a hasonló tartalmak?
Ez is érdekelhet:

Az AI és a felső vezetők kapcsolata 2024-ben

NAGY A BIZALOM AZ AI FELÉ

Még én éreztem magam furán a tárgyaláson, amikor megkérdeztem a másik felet, hogy ő jegyzetel, vagy rám bízza?

Oh, de hát van nekünk egy új szoftverünk – mondja, ami figyel most is és a hangot szöveggé alakítja.
Nagy dolog, eddig is volt ilyen.
Igen ám, de ez a végén összesíti is az egészet, kiemeli a lényeget, sőt!
Ha nevek is vannak benne, akkor kiosztja a feladatokat – mint egy kisfőnök- és mehet is a meló.

Na ez tetszett nagyon, Te mit gondolnál, ha egy “AI kisfőnök” küldené az aznapi teendőt neked mail-ben?

Ha ötleted vagy kérdésed van, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

A Nagy leállás és ami mögötte van

Kapcsolatfelvétel ITT

Érdekelnek a hasonló tartalmak?
Ez is érdekelhet:

Az AI és a felső vezetők kapcsolata 2024-ben

5 pont az új, postai úton érkező QR-kódos csalás kivédésére

A QR kódos csalások egyre kifinomultabbá válnak, ezért fokozott óvatosságra van szükség. Ha követjük a lenti tanácsokat, jelentősen csökkentheti a kockázatot, hogy áldozatává váljunk egy ilyen támadásnak.

QR kód, ne légy áldozat

Egyre kifinomultabb módszereket alkalmaznak a kiberbűnözők, hogy hozzáférjenek személyes adatainkhoz és pénzünkhöz.

Az egyik legújabb trükk, amivel szembe kell néznünk, a postai úton érkező, QR kódot tartalmazó csomag.

Hogyan működik a csalás?

A csalók egyre gyakrabban küldenek gyanús csomagokat, amelyek ismert márkák logóját viselik.
A csomagban található termék általában egy haszontalan tárgy, mint például egy olcsó toll vagy egy kulcstartó.
A csomagon jól látható helyen elhelyezett QR-kód azonban a csalás lényege.

Ha kíváncsiak vagyunk, hogy mi rejtőzik a kód mögött, és beolvassuk azt okostelefonunkkal, egy hamis weboldalra kerülünk.
Ez a weboldal úgy van kialakítva, hogy megbízhatónak tűnjön, és arra késztet minket, hogy egy alkalmazást töltsünk le.

Az alkalmazás letöltése után azonban már késő: a kártevő program hozzáférhet banki adatainkhoz, jelszavainkhoz és más érzékeny információkhoz, amelyeket aztán a csalók saját céljaikra használhatnak fel.

Mire kell figyelni?

Ismeretlen feladó: Ha olyan csomagot kap, amelyet nem rendelt, legyen óvatos! Ne nyissa ki a csomagot, és ne olvassa be a QR kódot.

Gyanús weboldal: Ha a QR kód egy ismeretlen vagy gyanús weboldalra irányít, azonnal zárja be a böngészőt.

Automatikus letöltés: Ha az okostelefonja automatikusan elkezdi letölteni egy alkalmazást, állítsa le a folyamatot.

Kérjen tanácsot: Ha bizonytalan abban, hogy egy csomag biztonságos-e, kérjen tanácsot egy szakértőtől vagy a rendőrségtől.

Hogyan védheti meg magát?

Ne adja meg adatait ismeretlen weboldalakon.

Használjon erős jelszavakat, és változtassa őket rendszeresen.

Tartsa naprakésszen az okostelefonja operációs rendszerét és az alkalmazásokat.

Ne nyisson meg gyanús e-maileket és ne kattintson ismeretlen linkekre.

Legyen óvatos a közösségi médiában, és ne ossza meg személyes adatait idegenekkel.

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

A Nagy leállás és ami mögötte van

Kapcsolatfelvétel ITT

Érdekelnek a hasonló tartalmak?
Ez is érdekelhet:

Az AI és a felső vezetők kapcsolata 2024-ben

Az AI és a felsővezetők kapcsolata 2024-ben

QR kód, ne légy áldozat

„2 nap alatt írtam 160 oldalas könyvet”
Emberrel összemérhető AI 2040-re? 50% az esély rá.

Így kezdődött az Erst & Young eseménye, melynek témája az AI és a felsővezetők kapcsolata volt.

De mire is használhatja az AI-t egy vállalat, illetve egy felső vezető?

customer content generation: tartalomgyártás, akár képek, rövid posztok, hosszabb blogok, hamarosan reklám videók formájában. Mindenzt napi szinten, amire még heti tervet is készít és csak követni kell.

intentional programming: csak diktáljuk és készül a program. Ez még azért elég gyenge lábakon áll, hisz az üzleti logikát is ismerni kell és a szoftverek felépítését is át kell látni

image / video analysis: erre jó példa egy előadás, ahol az arcok élőben vizsgálata lehetővé teszi az előadó számára, hogy az AI által kiértékelt érdeklődés tükrében változtasson az előadás menetén, témáján, sebességén akár.

Business specific knowledge base: a szervezet eddig összegyűlt adatait és megszerzett értékes tudását egyfajta chatrobotként használhatjuk, akár házon belül onboarding célra, akár ügyfélszolgálati célra.

Business insights: automatizált konkurencia kutatás. Ki, miben jobb, mint a mi cégünk termékei és szolgáltatásai.
Amint meghatározott jellegű és mértékű eltérést tapasztal, jelezzen és akár tegyen rá javaslatot is.

customer service: értékeld a kapott ügyfél bejelentéseket, kategorizáld azokat és állítsd össze a választ, amit ki is küldesz.

Felsővezető

S mit kell megoldani?

nem zöld a mögöttes tech: óriási erőforrás igénnyel rendelkező gépek dolgoznak a háttérben és szolgálnak ki minket.
Ezek a gépek, amikor beindulnak, szuper nagy energia igényt támasztanak és ez a legkevésbé sem a környezetvédelemről szól.

jogi licenszek (arcok, zenék, doksik): mit használhatunk fel és mit nem? „csak találtam a neten és tanítom vele a nagy nyelvi modellt”
Ez pl. komoly jogi vitákat eredményez, erről előre kell gondolskodni tehát.

etikai szabálykönyv: mit szabad és mit nem a gépi tanuló rendszernek megtennie az ember kérésére.
Itt a fő probléma, hogy nincs egyetértés, tehát más szabálykönyve lesz Kínának és Amerikának.
Vajon ez átjárható lesz, vagy ami az egyik országban legális, az a másikban komoly büntetéssel jár majd?

adatmérgezés / részrehajlás kérdése: az AI annyira okos, amennyire sok és megfelelő adatokkal tanították.
S mi van akkor, ha a tanító adatok hibásak, vagy szándékosan „megmérgezték” azokat.
A mérgezés itt egyenlő fals adatok rendszerbe táplálásával, pl. egy választás során, hogy a bűnöző csoportok által elvárt eredmény szülessen.

adathiány (szintetikus adatok): az AI éhes.
Maximum 2025-re egyszerűen elfogynak az ember által eddig előállított adatok, amivel a gépet taníthatjuk.

S mégis hogyan lesz akkor jobb a rendszer?
Leginkább úgy, hogy mesterséges adatokat állítunk elő a meglévő valós adatok alapján. pl. ha van 1000 valódi emberi arc, akkor abból állítsunk elő egy klón algoritmussal még 10.000 nem valódi arcot.

Így máris 11.000 arcképpel taníthatjuk az AI algoritmust, hogy akár érzelmeket ismerjen fel minél ügyesebben.

tartalmi megfelelőség: mennyire bízhatunk az előállított adatok minőségében?
Ha túlzottan bízunk benne, akár helytelen döntéseket hozhatunk, illetve ha ezekkel a megkérdőjelezhető adatokkal tanítjuk tovább a saját gépeinket, az komoly porszem lesz a gépezetben…

melyik eszközt mire használjuk: túl nagy a választás lehetősége és túl sok az új eszköz akár napi szinten.
Nem tudjuk emiatt, hogy mikor mit használjunk.
Amiatt a specializált IT szakember egyre többször lesz meghívva a vezetői ülésekre.
No persze meg is kell érteni, amit mond, ez nem mindig triviális.

leszakadó populáció: mi lesz azokkal az emberekkel, akiknek nem lesz munkájuk, mert a gépi tanuló eszközök már több szempontból jobban tudják ellátni azt a bizonyos feladatot?
Pl. megoldás lehet az univerzális alapfizetés vajon?

BringYourOwnAI: ez az a jelenség, amikor a munkavállaló egyszerűsíteni akarja a saját feladatait és hozza magával a közkedvelt AI eszközeit.

Ez még jó lenne, ám a munka hatékonyság érdekében céges, vállalati adatokat táplál bele.

Ezzel gyakorlatilag jóindulattal ugyan, de kényes adatokat szivárogtat ki.

A legvégén egy úr tette fel a nagy kérdést:
Vajon az eszközt (megoldást, szoftvert, hardvert) amit ma elkezdünk használni, van rá garancia, hogy 5 év múlva is velünk lesz?

Senki sem tudja megmondani, de ha kiesik 5 ilyen eszköz, megjelenik helyette 12 másik.

Már „csak” képben kell lenni ezekkel.

Ha ötleted vagy kérdésed van, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház

www.amtech.hu
https://amtech.hu/egyeb/

Bár az AI sokoldalúan használható azért még sokáig szakemberek szükségesek a felügyeletére:

https://blog.amtech.hu/wp-admin/post.php?post=991&action=edit

MI az az adatmérgezés és hogyan védekezzünk ellene? A 2% problémája

Na de hogy érint minket az adatmérgezés?

Egy nem is olyan régen megtörtént eset:

Anno 2016, a Microsoft büszkén veti a nép elé az új chatbotot és várja a reakciókat.
Azonnal több 1000 ember repül rá és faggatják, beszélnek hozzá, illetve beszéltetik is.

Nagyjából 5 óra leforgása alatt az első kedvesnek tűnő chatbot egy arrogáns
diktátor stílusában kezd értekezni a világról és súlyos véleményt alkot a benne lévő emberekről is.

A Microsoft összehívja a válságstábot, majd dönt: azonnal lekapcsolják a rendszert és visszavonulót fújnak.

No de mi történt pontosan? A válasz: ADATMÉRGEZÉS!

Adatmérgezés

A CHATBOT a gmail levelezéseken edződött és azzal tanították az életszerű társalgásra.
Viszont erről valakik tudomást szereztek (ehhez belső ember is kellett) és azokra az email címekre, – amit a szoftver is figyelt és tanult – nagy mennyiségben kezdtek küldeni uszító és szélsőséges levelek sokaságát.

Ezzel gyakorlatilag “megmérgezték” szándékosan a tanító adatokat a háttérben.

Csak gondolj bele:ha egy AI alapú szoftvert 10.000 kutya képével arra tanítok, hogy ismerje fel a kutyákat a jövőben, akkor kb. 82%-os valószínűséggel meg is fogja tenni azt szinte bármilyen ebet is lát (2024 Q2 adat)

Ám ha csak 2%-a (!) ezeknek a kutya képeknek macskát tartalmaz, máris ez a kutya felismerő képesség 68%-ra csökken!

A mesterséges intelligencia (MI) adatmérgezés egy igen alattomos támadás az MI rendszerek ellen, ahol rosszindulatú szereplők meghamisítják a tanító adatokat a háttérben.

Olyan, mintha rossz információval etetnénk egy tanulási modellt, ami eltorzítja a döntéshozó képességét.

Íme egy áttekintés, hogy mit jelent az adatmérgezés az MI-ben.

Hogyan működik:

 A támadók becsempésznek szennyezett adatokat: Ez magában foglalhat új
adatok bevezetését, vagy meglévők módosítását vagy akár fontos adatok
törlését is.

 Az MI modell be van csapva: A mérgezett tanító adatok elfogyasztásával a
modell hibás mintákat és torzításokat tanul meg. Pl: “vezető pozícióba csak fehér férfi kerülhet” – ez valós példa.

 Rossz döntések: Amikor az MI később előrejelzéseket vagy döntéseket hoz,
azok a mérgezett adatok alapján akár erősen torzulnak.

A támadások típusai:

 Elérhetőségi támadások: Ezek arra irányulnak, hogy az egész MI modellt
összeomlasszák azzal, hogy szemét információval etetik, ami pontatlan
kimenetelekhez vezet. A rendszer használhatatlan lesz.

 Célzott támadások: Itt a támadók gondosan befecskendeznek bizonyos
adatokat, hogy a modell kimenetelét egy bizonyos módon manipulálják,
például kockázatos hitelfelvevőknek adnak jóváhagyást.

Védekezés az adatmérgezés ellen:

 Tanítás előtt/közben: A tanító adatok forrásának és pontosságának biztosítása

 Működés közben: Az MI modell teljesítményének folyamatos monitorozása a
hirtelen változások vagy torzítások észlelésére utalhat adatmérgezésre.

 

Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a profilozással kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

Tanulj Pedrotol

Ha több tech tartalmú cikket olvasnál itt megteheted:
Az AI 5 felhasználási területe

A robotok izgalmas új munkahelyeket hozhatnak létre? Lennél 3D nyomtató szakértő?

Robot üdvözlet
Hello Robot

Fogadjátok szeretettel Pedro-val, digitalis szakértőnkkel és az Amtech Rendszerház Szakmai Vezetőjével készült interjút, ha lemaradtatok az élő adásról, itt most vissza tudjátok hallgatni, illetve egy rövid kivonat is készült a beszélgetésről.

A teljes Spirit Fm beszélgetés itt található:

Teljes adás Spirit FM

Az interjú kivonatát, itt olvashatjátok:

Pedro:

Ugye mindenkit ez érdekel, hogy most akkor mit hoz a jövő?

De ne is a jövőről beszéljünk, hiszen ez már itt van.

A robotok gyakorlatilag körülöttünk vannak, segítenek, kiszolgálnak minket.

Ha csak azt mondom, hogy a Google kereső vagy egy bármilyen tartalom ajánló vagy egy tartalomszűrés a Social médiában, betegség kutatás, önvezetés és még folyamatosan sorolhatnám ezt a listát, gyakorlatilag a robotok az informatika, a mesterséges intelligencia itt van jelen pillanatban is.

És olyan érdekes új szakmák vannak és lesznek is – felsorolunk ebből mindjárt párat – hogy nem győzünk majd válogatni.

Na és ez a lényeg.

Spitit FM:

Mielőtt erre rátérnénk, én úgy képzelem, hogy úgyanúgy mint pár éve olyan új pozíciók alakultak ki, mint a például hirdetéskezelő, média menedzsment…
4-5 év múlva pedig ennek a nagyon erős digitális transzformációnak a következményeként, átalakulnak munkaterületek.

Pedro:
Különböző munkalehetőségek fognak kialakulni, válogathatunk majd abból, amit szeretnénk csinálni.

És most jön a jó benne, ezek a munkák kreatívabbak lesznek, mert a mesterséges intelligencia még gyerekcipőben jár és a nem annyira kreatív és érdekes munkákat át fogják tőlünk venni.

Nézzünk ilyen kreatív munkaköröket.

3D nyomtató szakértő. Ehető ételek nyomtatása.  Űr alkatrészek nyomtatása.

Vagy nézzünk egy másik példát, adat-detektív.   Mindenki arra pályázik, hogy ami adatainkat megszerezze, akár cégről, akár hivatalról beszélünk. Olyan emberekre lesz szükségünk, akik kinyomozzák nekünk, hova kerültek ki az adataink, milyen céllal használták fel azokat az adatokat, akár engedélyezték akár nem. Virtuális magánnyomozás.

Bármennyire is átalakul itt most, akár a munkaerőpiac, az elkövetkezendő években, évtizedekben és mondjuk a mesterséges intelligencia, a robotok nagyobb szerepet kapnak, de azért a robotok mögött még az emberek állnak.

Spitit FM:

Valahogy én úgy képzelem, hogy vannak a folyamatok, vannak az emberek és igazából van még a vállalati kultúra, ennek a három eleme együttesen fogja az egészet alkotni.

Pedro: A Digitális transzformáció egy kicsit megtévesztő tud lenni. Sokan azt hiszik, hogy ez kizáró az informatikáról szólt és arról, hogy mindenütt mobil telefonok és számítógépek lesznek körülöttük. Pedig nem így van, mert a digitális átalakulás az emberközpontú. Vagyis elsősorban az számít, hogy milyen kultúrát alakítunk ki. Például egy vállalatnál, egy szervezetnél, – hiszen életünk nagy részét ott töltjük – milyen vállalati kultúra van.

Ennek szervesen nincs köze az informatikához. Milyen az értesítést, hogy hogyan szolgáljuk ki az ügyfelet… tehát milyen üzleti folyamatok vannak, röviden az üzleti folyamatok átalakítása a vevőink érdekében hogyan alakul? De még ez sem szervesen informatika és csak a harmadik lépés a digitális átalakulásban az, hogy mindezt az előbb mondtam meg támogatjuk egy erős informatikai háttérrel ez a digitális átalakulás.

Spitit FM:

Na de az informatika hol tudja a vállalatokat, szervezeteket segíteni?

Úgy kell elképzelni, hogy a cégeknél találkozunk vállalatirányítási rendszerrel, ami megkönnyíti az emberek munkáját. Akár a bérszámfejtő munkát humánerőforrás munkát a menedzsment munkáját, tehát számos területen. Azzal könnyíti meg, hogy ezekben a rendszerekben tudjuk összegezni a kellő adatokat és innen tudunk dolgozni, együtt ebben a rendszerben tudunk gondolkodni?

Pedro: Igen ez így van, tehát ezek a vállalatirányítási rendszerek, bármennyire is sokszor szárazan hangzanak, de elkerülhetetlenek már egy kis cég esetében is. A szükséges jó ahogy mi hívjuk (szerk)

Spitit FM:

Úgy kell elképzelni, hogy bent a robotok dolgoznak a gyárban, mi meg otthonról irányíthatjuk ezeket?

Van egy ilyen jövőkép?

Pedro: Igen ez valós elképzelés lehet. Roppant izgalmas a téma, mert ahogyan őn is mondja, ezeket a gépeket távolról irányíthatjuk majd, illetve nagyrészt önállóan fognak cselekedni, ha mi megmondjuk hogy mit csináljon, mit állítson elő, mikorra, milyen mennyiségben és nincs más dolga mint ennek nekilátni és minden akadályt elhárítani ami közbejön.

Nagyrészt sok helyen már most is így néz ki, például egy autógyártásban számos példát találhatunk rá, de felviszem a hangsúlyt, mert ehhez még mindig nagyon sokáig ember fog kelleni. Embereknek kell majd elmondania, hogy mit csináljon az a gép.

Ezzel elértünk a beszélgetés egyik legfontosabb pontjához, ahhoz a bizonyos célhoz.

A gépeknek célt kell adni, az ember az aki a célt fogja adni és talán leginkább erre kell majd ügyelnünk, hogy ezek a célok amiket a gépeknek adunk, közösek legyenek a mi emberi céljainkkal!

Spitit FM:

Na akkor itt nézzük meg ha már előjött a cél? Lehetséges a jövőben, hogy a robotok önálló célt fognak tudni maguknak alkotni? A filmekben elég sötéten van lefestve ez a jövőkép. Átvehetik a robotok az uralmat?

Pedro: Világos a kérdés, igen itt sajnos nagyon rossz szerepe van Hollywood-nak. Szeretnek minket ijesztgetni, hiszen erre vagyunk mi emberek vevők, ezért megyünk be a moziba. Ennek a felét sem, én azt mondanám bő 90% át azért fenntartásokkal kell kezelni. Konkrétan kimondom, nem szabad elhinni és nem szabad, hogy befolyásoljon minket. Persze mondani könnyű, de akkor nézzük meg hogy mit is hoz e téren a jövő.

A mesterséges intelligencia három részre bontható,
3 szintre.

Most járunk az első szintnél, ez a szűk mesterséges intelligencia. Azért szűk, mert bizonyos területeken nagyon jól tud viselkedni, lehet vele sakkozni, majd előbb utóbb önvezető autót fog csinálni, de ezek 1-1 területek.

A kettes szint, ami majd el fog jönni, az az általános mesterséges intelligencia. Itt már a gép, akár tudat akár intelligencia szinten egy szintre fog velünk emelkedni. Itt fog előfordulni velünk, hogy járunk az utcán és nemcsak embereket fogunk magunk körül látni, hanem gépeket, robotokat is. Céllal megint csak mondom, teszik a dolgukat. Egy közös mit társadalomban élhetünk velük.

Már ez is sok kérdést felvet gondolom, ezután pedig jön majd majd és itt még jó pár majd lehetne, a 3 szintje a mesterséges intelligenciának. Ami a mesterséges szuper-intelligencia. Itt már az intelligencia meghaladhatja az emberét. Gyorsan hozzáteszem, hogy ez sem azt jelenti hogy végünk van! Ez azt jelenti hogy hát mondjuk ki, elképzelhető egy olyan mesterséges intelligencia szint, ahol már nem az ember áll a “tápláléklánc” csúcsán és mégis együtt tudunk élni.

A téma kimeríthetetlen, ha van véleményed amit szívesen megosztanál velünk, a megoldas@amtech.hu ra is elküldheted.

Merksz Annamária – Angie

Amtech Rendszerház

www.amtech.hu

Robotok a szolgálatunkban

www.amtech.hu

Szélcsendben kell vitorlát varrni – 3 digitális tipp

3 digitális tipp

Ebben a cikkben 3 digitális tippet szeretnénk adni a gazdasági élet szereplőinek, akik rá vannak kényszerítve a „szélcsendre„.
A minap kaptunk egy telefonhívást, majd még kettő(!) nagyon hasonlót.
„Üdvözlöm, xz cégtől vagyunk és igen, van munkánk, bár kevesebb. Tartalékunk is van, átvészeljük tehát ezt az időszakot. Amíg viszont kevesebb a munkánk, fejlődnünk kell. S mikor ha nem most, amikor időnk is van rá?”

A beszélgetés végére nagy egyetértésben összeszedtünk

3 digitális tippet

1, segíteni fogják a kollégáik beilleszkedését a bűvös home office légkörbe, leginkább azzal, hogy közösen hoznak majd új irányelveket, a többiek által kipróbált és bevált gyakorlatokat pedig megosztják egymással hetente egy belső Zoom meetingen. Mindezt egy közös tárhelyen teszik elérhetővé és jól kereshetővé. Vegyük észre, hogy ez azért nagyban eltér az „itt a gép és holnaptól ugyanezt csinálod csak otthonról” utasítástól. Sőt a vezetők meg fogják kérdezni a kollégákat, hogy miként lehetne szerethetőbb a munkájuk – eddig ilyen nem volt..

Ezt nevezhetjük a vállalati kultúra alapjainak és ugye milyen gyorsan megvalósítható?

2, kiderült, hogy van a vezetők fejében már pár új ötlet, amire -mivel igen jól ment a cég- valahogy „sosem volt idő”…
Én javasoltam, hogy a kollégákat is bíztassák e téren és kérjék ki az újító véleményüket, de addig is valósítsák meg azokat a korábbi elfekvő ötleteket és vezessenek be új terméket, illetve szolgáltatást!

Ezek tehát fejben már készen voltak, megvalósításra vártak csupán, kicsit leporolják, „digitalizálják”, hogy 100%-ban napra kész legyen és mehet is.
Itt fontos a sebesség, tehát ne üljünk az ötlet felett, hanem ültessük át a gyakorlatba, majd a célközönségünk eldönti mennyire jó. S persze ez alapján fejleszthetjük is tovább (ez a Blitzscaling, vagy Fastscaling módszer)

Itt majd 3 dolgot vegyünk figyelembe:
I. minden új termék csak annyira jó, ahány embernek segít
II. ..és ahány emberhez el tudjuk juttatni (tehát csináljunk hozzá rövid, jópofa tájékoztató videókat és rendszeresen blogoljunk, posztoljunk róla, hírdessük)
III. lehetőleg NE úgy gondoljunk ezekre az új termékekre, mint átmeneti megoldás, hanem legyen az egy végleges termékünk, amit akkor is megtartunk majd, amikor kifele megyünk ebből a krízisből.

3, Szükség lesz egy web alapú, okos ERP rendszerre, s egy bérelhető home office konstrukcióra, amivel az egész céget átláthatóan lehet koordinálni és a munka nem utálatosabb lesz, hanem valószínűleg inkább modernebb és támogatóbb.

Egy kis kiegészítés: Magyarország a digitális fejlettségi lista végén kullog, valahol a nem túl előkelő 15-18. hely között. A cég többsége 8-10 éve bevezetett, s végletekig továbbfejlesztett rendszert használ, ami felett bizony már évekkel ezelőtt eljárt az idő (kb. 5 év az ERP rendszerek életciklusa).
Kis túlzással mindez egy sarokba dobott és túlterhelt szerveren fut, pár gigászi Excel tábla jóleső társaságában – ezt ügyfelünk is átérezte 🙂

Itt az idő, hogy új, a cég minden területét lefedő, majd kifejezetten a cégre készülő, nem dobozos szoftvert vezessünk be. Ehhez persze legalább 3-5 hónapra lesz szükség, ám a lényegi funkciók már az első 2 hónapban elkészülnek. Hogy drága lesz? Valóban pár milliót áldozni kell rá. Pont.
Ezen nincs mit indokolni, vagy tovább magyarázni.

A 3 digitális tipp után, ami közel 1 órát vett igénybe, így foglalta össze az ügyfelünk a végén:” hát igen, tényleg szélcsendben kell vitorlát varrni” – ha megtehetjük.

További tippek, trükkök, érdekességek videók formájában ITT.

Egyedi szoftverekről őszintén

Tekintve, hogy aktívan ezzel foglalkozunk, pontosan látjuk, hogy melyek a legnagyobb problémák és egyben félelmek ügyfeleink szemében az egyedileg fejlesztett szoftver rendszerekkel kapcsolatban.

Mindössze 2 szó! Nem kipróbált. Más szóval nem lehet előre megnézni, kipróbálni, „játszani” vele és megbizonyosodni arról, hogy tényleg nem kidobott pénz és idő pazarlás lesz az egész folyamat.

Mi mindenképp azt javasoljuk, hogy 2 felé bontsuk a szerződést (és a kifizetést is). Tehát válasszuk el egymástól élesen a felmérés és a fejlesztés-bevezetés szakaszt. Így már idejekorán láthatunk egy előzetes vázat a programból és tömör leírást, amiből az is kitűnik, hogy értjük-e egymást a bevezetést végző céggel, tetszik-e a tervezett kezelőfelület, megvannak-e a főbb funkciók, amiket kötelezően elvárunk.

Ha nem, itt még szinte fájdalom mentesen hagyhatjuk abba, s ha meg igen, akkor pedig nyugodtabban alszunk, hogy jó kezekben vagyunk 🙂

Aktuális IT trendek zanzásítva

A minap az alábbi beszélgetésnek voltam fültanúja:

…oké, de az IOT már mindenütt ott van, az okos óvszertől az okos kávéfőzőig…

És vicces, mert 2 hölgy beszélgetett minderről 🙂

Egyébként igaz. A listát nagyban vezeti az IoT, ami a netre kapcsolt (valamire jó) okos eszközök gyűjtőfogalma. Itt most leginkább azon megy a harc, hogy mit lehetne még eképp okosítani, illetve lassan elgondolkodunk a (hiányzó) biztonságtechnikai odalán is a dolognak. Most hogy 2x annyi ilyen eszköz van, mint ember.

Tovább fejlődik és komolyodik a 3d nyomtatás módszere, amivel már 2 emeletes házat is lehet “nyomtatni”.

Business intelligence, ami lassan nem csak adatokat rendszerez és tényszerűen elénk tárja,hanem a következtetéseken és trendek felállításán túl, már akár stratégiai döntésekre vonatkozólag is tehet javaslatot. Sőt megindokolja a javaslatot és mindebből folyamatosan tanul is persze (ez a verzió azért még nem elterjedt).

Mesterséges intelligencia. Fülünkön jön már ki, nagyon keményen dolgozik rajta az emberiség, az biztos. A haladás és drasztikus fejlődés igen rövid távon (5 év) belül is érzékelhető lesz.

Robotok – cél, hogy minél többet vegyenek át tőlünk, s maradnak a kevésbé gépesíthető munkák nekünk embereknek még jó ideig.

Önvezető autók – ezek is csodálatosak, s bár még fogni kell a Tesla legújabb modeljében is a kormányt, nincs messze, amikor jó minőségű utakon (felfestéssel) tényleg az autóra bízhatjuk magunkat.

Felhő alapú szolgáltatásokról is sokat hallani, végre úgy néz ki Magyarországon is nő a bizalom ez irányba. Korábban 10 ügyfélből cask kettő vállalta be, most megfordulni látszik az arány, kevésbé félünk a lehallgatnak/meglopnak/megzsarolnak hármastól.

VR, AR, MR és AV. Szinte örök sláger és időről időre fel-fel bukkan. Rétegtermék, nagyon úgy tűnik, hogy egyelőre inkább a játékipar próbál profitálni belőle. Épphogy felkerült az aktuális listánkra.

IT trends 2017

2017 nyár végi aktualitások

3 érv a felhő alapú ERP-k mellett

1. A felhő alapú ERP rendszerek valóban megreformálják a céget

mert a programot amivel cégünket irányítjuk, bárhonnan elérhetjük, s mindezt különösebb technikai hozzáértés és saját IT-s részleg nélkül tehetjük meg.

2. A felhős rendszerek segítségével végre kizárólag azzal foglalkozhatunk, amihez értünk

sokunkra igaz, hogy nem igazán értünk az IT-hoz, igaz? Miért is kéne nekünk feltalálni a kereket? Foglalkozzon vele az, aki ért hozzá, s akinek ez a szakmája. Mi pedig nyugodtan tudjuk azt csinálni, amiért a céget létrehoztuk, amiben jók vagyunk.

3. A felhőnek a biztonsága kockázata igen csekély

az irányítás elvesztésétől való félelem a „legközkedveltebb” indok, amiért nem ezt a megoldást választják a cégek. Ugyanakkor gondoljunk csak bele: a cég, akinél a programunk és adataink vannak („a felhő szolgáltató”) sokkal többet veszíthet, mint mi, hisz sokaknak szolgáltat. Ergo többet tesz a biztonságért mi mint valaha is tudnánk, vagy akarnánk.

Modern ERP a felhőben

/A Panorama Consulting Solution cikkének kivonata/

2017.06.02