Kategória: Uncategorized

Profilozás? De miért profiloznak minket? Azaz miért gyűjt rólunk bárki is adatokat? 

Tisztázzuk is ezt rögtön az elején. Nem az adataink értékések, legalábbis nem önmagukban, nyers formában. Hanem az az értékes, amire következtetni lehet belőlük. Minél több az adat, annál izgalmasabb viselkedési mintákat lehet ráilleszteni.

Ez maga a színtiszta viselkedés előrejelzés. A rólam megtudott adathalmaz tudatában vajon kire fogok szavazni, mit fogok vásárolni, hova fogok legközelebb utazni?

Na ezért -mondják a cégek és a kormányok- már érdemes a közszemlére tett és önként átadott adatainkat begyújteni, eltárolni és persze folyamatosan elemezni.

Egy átlagos emberről minimum 100 különböző alap adat lelhető fel és ha hozzátesszük a személy környezetében lévő személyeket és a következtetéseket is, akkor ez az adatkupac 10e különböző adatra rúg, ami a mi profilunkban van eltárolva. Na ez a nagy érték!

Ez a SOCIAL ENGINEERING, illetve profilozás, ám fura mód szokták az ember meghekkelésének is nevezni.

Két fő irányvonal van, az egyik a legális út, amikor például egy „díjmentes” szolgáltatást használunk, mondjuk a közismert gmail levelezőt, vagy feliratkozunk egy hirlevélre, esetleg megosztunk egy videót, like-olunk egy posztot. De ezekről legalább tudjuk, hogy mikor és mit osztunk meg.

A másik irányvonal, amikor a hátunk mögött gyűjtögetnek akaratunk és engedélyünk ellenére részletes adatokat rólunk.
Nyilván ez -nem úgy, mint az első megoldás- teljesen illegális és jobb ha ismerjük a gonosztevők repertoárját, mert így könnyebben fogjuk felismerni, ha épp a mi adatainkra pályáznak és remélhetőleg meg is tudjuk előzni azt, mielőtt komolyabb baj lenne.

1. PHISHING: „kérlek kattints és változtasd meg a jelszavad, mert valószínűleg adatlopás áldozata lettél” Vagy: „Itt tudod követni a csomagodat, esetleg kattints és fizesd ki a vámot, különben visszamegy a csomagod a feladóhoz”

Ez nagy tömegben megy mindenfelé és még mindig 8 – 11% beugrik ezeknek a csaló üzeneteknek és kattint. Utána bekéri az érzékeny információt és kész a baj.
Ugye régebben sima ügy volt kiszűrni a „nigéria nagybácsi meghalni és akar utalni Néked nagy vagyon” jelegű magyartalan üzeneteket, ám a gépi tanulás fejlődésével a szövegek közel tökéletesek már.

És megjegyzem hamarosan a beszéd is perfekt és hihető lesz…

2. SPEAR PHISHING: ez az előző kifinomult formája. Itt már sok adat van a kiberbűnöző birtokában a célszemélyről és célzottan csak neki megy az adathalász üzenet. Pl. tudjuk, hogy szabadságra mész és Tenerife-re utazol, megy is az üzenet, hogy „még előtte mentsd le a céges adataid, illetve változtasd meg a jelszavaid.
Vagy most foglalj helyet ITT ebbe a szuper helyi étterembe.

3. BAITING: a csali módszer. „Szeretnél hozzáférni az oldalhoz és ingyen mozifilmeket nézni? Gyorsan katt ide”

Ezek azok az üzenetek, amelyek ígérnek valamit, ami egyszerűen túl jó, hogy igaz legyen.
Avagy elérik, hogy érezd a „nehogy ebből kimaradjak” érzést és ezek annyira erősek tudnak lenni, főleg ha pont a vágyott termék, illetve szolgáltatás után kutatunk egy ideje, hogy nagyobb eséllyel megy a kattintás.

4. TAILGATING: Ismerős, amikor az autópályán valaki túl közel jön hozzád, ezzel finoman jelezve, hogy ő gyorsabban kíván haladni?

Nos a kiber-bűnözésben is megvan ennek a megfelelője, bár inkább a fizikai világban figyelhető meg.

Példa erre, amikor valaki túl közel van hozzád, mikor bemész egy ajtón, amihez kulcs, vagy belépő kártya kellett. Esetleg udvariasan meg is kér téged, hogy engedd már be, neki épp nincs itt a belépő kártyája…

Ekkor persze már korábban is temérdek adat lett gyűjtve a kihasznált személyről, tehát biztosra megy a támadó, hogy itt ő most célt fog érni és bejut az adott helyre.
Valószínűleg egyéb adatok birtokában van már, így a bejutás után tovább tud kutakodni a „kincs” után.

5. MALWARE: Ezek ártalmas, rosszindulatú szoftverek.

Azzal a céllal kerülnek a gépedre már eleve gyanús forrásból, hogy pénzt, vagy adatot csikarjanak ki.
Viszonylag könnyű elkerülni ezeket, ha mi magunk is kerüljük az illegális letöltő oldalakat.

Csodás példáját láttam ennek, amikor egy zsaroló vírus költözött be egy céghez, ám a látszat ellenére nem a pénz volt a céljuk (adataid titkosítottuk, küldj bitcoint és visszakapod), hanem a cég szorult helyzetét kihasználva, 2 profi rendszergazda is jelentkezett a céghez, aki segíteni tud és megelőzni ezt a jövőben.

Persze az egyiket felvették, aki ezután hosszútávon igyekezett folyamatosan adatokat kiszivárogtatni a támadóknak, immáron belülről.

6. WATER-HOLING: Ezt sajnos igen nehéz kiszúrni. Képzeld el, hogy van egy weboldal, amit sokszor látogatsz és ott vásárolsz, olvasgatsz, beszélsz másokkal.

Ha bekerülsz a célszemélyek közé, akkor ez bizony kiderülhet rólad és gyakorlatilag meghackelik az amúgy megbízható weboldalt, hogy amikor legközelebb itt jársz, kattints egy linkre és tölts le valamilyen programot innen, amit amúgy sosem tennél.

Miért teszed meg? Mert ismered az oldalt, hisz sokszor megfordulsz itt, fel sem merül, hogy rosszat akarnának neked. Az oldal üzemeltetői nem is, de akik csapdát állitottak itt, már annál inkább.

Vegyük észre, hogy nem a weboldal volt a célpont, az csupán eszközként volt használva.

És ahogy ígértem a profilozás + 1. pontja: a PRETEXTING: Ilyenkor a támadó fél kiadja valakinek magát.

Pl.: tudja, hogy az áldozat nemrég vásároltál egy szép almás telefont és a bolt alkalmazottja nevében fogják majd keresni. Később már nem működne, de most még érintett az illető.

Megtörtént eset jön ismét.

A pénzügyes kolléganő egy ideje már megfigyelés alatt állt a fenti módszerekkel és csak arra vártak, hogy a főnök elutazzon. Ezt követően érkezett a fizetések utalása környékén céges mail címről egy levél.
A küldő állítása szerint ő a főnök új titkárnője és sajnálatát fejezte ki, hogy a főnök úr most nem fog tudni fizetéseket utalni a hosszú repülőút miatt.

Sebaj -folytatta a hamis feladó- most itt a lehetőség, hogy a pénzügyes hölgy ezt megtegye, íme a kollégák banki adatai, nosza mehet a fizetés mindenkinek.

Érzed a nyomást? Te felelsz mások fizetéséért. Mondanom sem kell, hogy a banki adatok nem a kollégák adatai voltak….

Most kérlek fusd át a 6+1 profilozás módszert, hogy legközelebb könnyebben felismerd, ha valaki rajtad próbálja alkalmazni.

Így nagyobb eséllyel fogod elkerülni a „de honnan tudja rólam ezt?

„Biztos lehallgat”.

Lehet önként adtad meg korábban?

Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a profilozással kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu

A profilozás témájában készült videót, itt találod:

Ha több tech tartalmú cikket olvasnál itt megteheted:
Az AI 5 felhasználási területe

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

Nézd meg a témában készült videót is: A Te munkád veszélyben lehet?

A Google az elmúlt egy évben közel 12.000 munkatársat bocsátott el.

Egyébként ezzel nincs egyedül, s olyan, minta összebeszéltek volna a többi giga tech céggel, pl. Apple, Microsoft, IBM, Facebook és a lista folytatódik.

Itt jön be a közösség ereje és tovább szövik a történetet valahogy így:

Hmm, ezek informatikára épülő tech cégek, akik elküldik az IT személyzet jelentős részét.
Ergo már az IT szakma sem biztos.

Mindezt alátámasztani látszik az a tény, hogy e tech óriások bőszen fejlesztgetik a saját mesterséges intelligencia, mély tanuló, vagy épp nagy nyelvi modelljüket. Sőt, be is ismerték, hogy igyekeznek optimalizálni az üzleti folyamataikat és tehermentesíteni a kollégákat.

Vezérhangya ismét elindul a közösségben:

Hmm, tehát a sok elbocsátott IT-s (figyelem: a korábbi “tényre” alapozzuk ezt a hipotézist már) a mesterséges intelligencia miatt veszti el a munkáját!

Kész is a végkövetkeztetés és születik egy hasznosnak tűnő jó tanács:
Ne tanulj programozni, hisz a gép úgyis elveszi a munkád!

Na akkor nézzünk ennek a mélyére. Tudtad, hogy Amerikában egy bizonyos létszám feletti cégeknek kötelező előre bejelenteni az elbocsátás részleteit? Konkrétan megjelölik a posztokat.

Ezt (is) felhasználva, statisztikai adatokat és elbocsátásról szóló belső információkat vizsgáltam meg, egyértelmű lett, hogy főleg a HR területről történnek az elbocsátások, onnan is recruiterek.

Illetve a Google news területről (írd be a Google keresőbe, hogy Google news és már látod is miről van szó).

A Google Assistant-ot (Apple Siri és Amazon Alexa tesója) is érinti a leépítés, itt is igyekszik optimalizálni a cég.

A Google Fitbit-ről hallottál? Nem? Nos ez egy okos óra cég, akit a Google már felvásárolt, de most innen is elbúcsúztak pár kollégától, úgy tudom ez a cég még nem váltotta be a hozzá korábban fűzött reményeket.

No és persze vannak a központban dolgozó mérnökök, tehát IT-s is van benne szép számmal azért.

Tehát már megdőlni látszik a korábbi feltételezés, hogy csak IT-soknak kötnek útilaput a lábára, mert jön az AI és mindent visz.

Oké és kit keresnek a Tech cégek?

Mert hogy az is kiderült, hogy extra sok új kollégát keresnek az elbocsátásokkal egy időben.

Csak ugye nem mindegy, hogy milyen képességgel (divatosan: skill) kell, hogy rendelkezz, ahhoz, hogy felvegyenek ezekhez a behemót vállalatokhoz.

Lássuk ezt is részletesen, hisz így tudunk felkészülni, igaz?

Ha ezek valamelyikében jó vagy:

1, gépi tanulás, AI szakértő és programozó mérnök

2, kiber biztonság, etikus hacker

3, adat és üzleti elemző

Akkor ott a helyed, mert nagy létszámban keresnek a Google-nál is ilyen új kollégákat.

Na de ehhez szeretnék Neked ennél több segítséget adni, ezért 3 lépésben megmutatom hogy készülj fel.

LEVEL 1 – START

Ez az a szint, ahol még semmit nem tudsz a témáról, de biztatlak, hogy a sok gondolkodás és kérdezősködés helyett azonnal kezdj bele. Ez olyan, mint a hógolyó effektus. Ahogy elgördül és gurul, egyre nagyobb lesz. De ehhez el kell kezdeni MA.

Keresd meg a 3 témakör közül, hogy melyik áll hozzád a legközelebb, esetleg nézz meg pár témával kapcsolatos videót, de vigyázz! Minél több ilyet nézel és szakértővel beszélsz, annál távolabbinak tűnik a cél, hisz olyanokat hallasz majd, akik már előtted járnak.

Ezért csak kezd el, pl. ha az első keresett állás csomagot nézzük, jó ötlet lehet a Python programnyelv elsajátítása, mert sokrétű, könnyen tanulható és keresett. Ebből könnyen tudsz fejlődni és specializálódni az évek(!) alatt.

Ha belekezdtél, lesz 3 további opciód:

1, Tetszik és tovább lépsz a következő szintre  

2, Nem rossz – mondod, de inkább ezen a területen belül másra váltasz. Mondjuk Java-ra 

3, Abszolút nem jön be és abbahagyod. Átmész a másik ajánlott pályák valamelyikébe

Állás? Itt még nem. Még nem érkeztél meg. Várj és alapozz.

LEVEL 2 – NÖVEKEDÉS

Na itt jön be a 10.000 -es szabály. Ahhoz, hogy igen jó légy egy adott területen, ennyit biztos bele kell tenned, méghozzá kitartóan, rendszeresen és fókuszálva. Ha akarod mérheted is.

Itt már keress olyan területet, amivel specializálódsz és aktuálisan keresett. Pl. Python-nál maradva, ez lehetne a PyTorch ingyenes keretrendszer.

Hogy ezt megtaláld, itt már javaslom, hogy beszélj olyanokkal, akik ezt az utat járják, de előtted vannak. Kérdezd ki őket, sőt nézz állásokat, hogy tudd, mit keresnek épp a cégek. Ha megvan, hogy mit szeretsz Te csinálni és mit keresnek a cégek, akkor kezd el tanulni annak a közös metszetét.

Itt is van 3 további opciód:

1, Saját céget csinálsz, Te leszel a magad főnöke 

2, Rájössz, hogy ez hasznos, de váltasz e területen más részre
(pl.: app fejlesztő) 

3, Eddig minden OK! Lépjünk szintet 

LEVEL 3 – STRATÉGIA

Akkor keressünk állást. Ez nem jelenti a tanulás végét, csupán folyamatosan küldöd az önéletrajzokat a következőképp.

Küldj ki hetente 10, vagy több cv-t a vágyott poziciókra a cégeknek.

Mi fog történni?

Ha nem jön válasz, azt jelenti bizony valami gáz van a cv-vel. Gondolj bele, hogy a fejvadászoknak mennyi cv-t kell átnézni. Keresik a megfelelő pontokat a cv-dben és gyorsan eldöntik, hogy továbbjutsz, vagy sem.

Nem javaslom az általános cv-t, ehelyett tanulmányozd a megcélzott pozíciót és annak megfelelően alakítsd a cv-t, majd küld ki. Igen, lesz jó sok, kissé különbözően hangsúlyozott önéletrajzod. Ez van, itt nem érvényesül az „egy cv mindenekfelett” elv.

Oké, egész jó lett a cv-d és elkezdtek behívni, mert felfigyeltek rád. Eddig jó! Sínen vagy.

Hmm…. És mi van ha interjúzol, de nem vesznek fel?

Nos, ez azt jelenti, hogy nem megfelelő szintű a tárgyaló és érdek érvényesítő képességed.

Mondhatnád, hogy „de én nem vezetői pozit céloztam meg”. Nem baj, ez akkor is fontos, mert más nem fog helyetted kiállni érted.

Tanulj meg beszélni, akár kisebb közönség előtt is. Erre kitűnő lehetőség akár a ToastMasters retorika klub, csak ajánlani tudom. Illetve minden egyes sikertelen interjú után játszd le újra az egészet és írd le, mit kellett volna jobban csinálni.

Röviden tehát ez nem egy sima elbocsátási hullám és az IT korszak vége, helyette az IT korszak megerősödését láthatjuk és tömören ez egy a régi időkhöz képest szokatlan állomány csere.

Tanulj bátran modern technológiákat, hogy te azok közt legyél akiket felvesznek.

Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a 4K modell-el kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu

Ha több tech tartalmú cikket olvasnál itt megteheted:
Az AI 5 felhasználási területe

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

A 4K MODELL avagy Koncepció – Kontextus – Képesség – Kreativitás.

Emlékszel a történelem, vagy a matek órákra, amikor azon töprengtél gyerekként, hogy miért kell ezt mind megtanulni, hol fogom én ezt a gyakorlatban használni?

Nem állítom, hogy csupa felesleges dolgot tanulunk a suliban, ám az biztos, hogy történelmet akkor is tanulunk, ha nem akarunk történészek lenni.
Matekot is tanulni kell, még ha nem is akarunk matematikusok lenni és még sorolhatnám ennek mentén a példákat.

Mondjuk, hogy eddig rendben.

De akkor informatikát miért nem tanulunk? És most ne mondd azt, hogy „no de vannak informatika órák”, mert legutóbb ez a beszélgetés hangzott el köztem és egy tanár, majd egy diák között:

 – Hány informatika órátok van egy héten?

 – Nekünk egy – mondta a diák és lemondóan bólintott a tanár is.

Jól látom, hogy pont abból a tantárgyból van kevés, ami jelenleg a leginkább meghatározza a világunkat?

S ha így van, akkor miért ne lehetne ebből a tantárgyból (sokkal) több, hisz még ha nem is akar mindenki informatikus lenni – nem is kell -, akkor is jó hasznát veszi az ember az élet számos területén!

S itt vezetjük be a 4K modellt, aminek a gyökerei Amerikába vezethetőek vissza.

Ez ugyanis a fenti logika mentén levezetett AI írástudást favorizálja, vagyis tanuljon mindenki a mesterséges intelligencia területéről minél többet. Átfogóan, gyakorlatiasan.
Még egyszer: nem fog mindenki ezzel foglalkozni, ám nincs szakma, amit hamarosan ne érintene.

A tanulás pedig 4 beszédes, de magyarázatot követelő „K” betűs szóra lett felbontva:

Koncepció – Kontextus – Képesség – Kreativitás azaz röviden 4K modell

A kép jól szemlélteti ezek egymáshoz képesti viszonyát.

Koncepció: értsük meg nagy vonalakban az elméletét, kb. hogy működik.

Kontextus: ez a környezetünk, amiben mindezt gyakorlatban használhatjuk a világban.

Képesség: kitaláljuk mi mire tudjuk használni a munkánkban, mindennapi életünkben.

Kreativitás: új ötletek megalkotása, a „mire lehet még jó mindez” megválaszolása.

Jöhet egy gyors példa?

Mesterséges intelligencia és informatika a mezőgazdaságban.

A mezőgazdaságban is megjelent az AI és kiválóan kiegészíti az emberi és gépi munkát, mert képes arra, hogy sok adatot elemezzen ki igen rövid idő alatt, és meglássa azt a mintát, amit mi emberek nem látunk meg.

Ezt követően pedig cselekedni tud, önállóan dönteni, vagy a döntést az ember számára előkészíteni.
Ez lenne a Koncepció, persze most csak röviden. (Vegyük észre, hogy itt nem cél a mély tanulás, sem a kódolás.)

Mindezt például jól lehet használni arra, hogy a traktor, vagy az aratógép önvezető legyen. A gépeket össze lehet kötni és adatokat küldhetnek egy központi szerverre a munka környezet részleteiről, meghibásodásáról. Így a gépek egymástól tudnak tanulni és megelőző karbantartást javasolni.

A termést drón ellenőrizheti, hogy megfelelően fejlődik-e, amiről tájékoztatja is az embert. A kártevő irtásról is egy önállóan közlekedő, kamerával felszerelt gép gondoskodik. Az állatokat kamera figyelheti, hogy melyik milyen állapotban van, és az alapján állítja össze számukra a takarmányt akár egyénileg.

Ez mindössze pár, a világban megvalósult példára.

Ez tehát a Kontextus.

Ha a szakmában dolgozunk, mondhatjuk, hogy oké, ebből hasznos lehet számunkra a megelőző karbantartás a járművek esetén, és a drónnal megfigyelt termés, de mindenképp emberi jóváhagyással, nem pedig önálló döntéssel. Ez lehetne a Képesség, hogy mire használhatjuk ténylegesen.

No de milyen jó lenne, ha az időjárást is megfigyelhetnénk a rendelkezésre álló meteorológiai adatok alapján és az öntözést ennek megfelelően irányítaná egy okos gép. Ha sok eső várható, kikapcsoljuk az automata öntöző rendszert. S persze mindezt applikációban is látni szeretném.

Ilyen még nincs, de hasznos lehet – gondolja a szaki, aki ezáltal kreatívan áll a témához.

Vagy akár egy mesterséges intelligencia alapú alkalmi munkaerő közvetítő segíthetne már előre megkeresni azokat kollégákat, akikre épp szükség van az adott feladatnál.

Ez a Kreativitás része a 4K modellnek.

Remélem sikerült meggyőzni Téged kedves olvasó, hogy miért is fontos az informatika, azon belül is a mesterséges intelligencia átfogó – nem részletekbe menő – tanítása az iskolákban, és ezáltal felkészíteni kicsiket és nagyokat egyaránt a ránk váró izgalmas és lehetőségekkel teli világra.

(Előző cikkünkben többet olvashatsz a mesterséges intelligencia alkalmazásairól: MI hírek)

Ha ötleted vagy kérdésed van – nem csak a 4K modell-el kapcsolatban, itt megtalálsz: pedro@amtech.hu

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház
www.amtech.hu

Mielőtt a tárgyra térnék, aki jobban szeretné érteni a ChatGPT működését és felhasználási lehetőségeit az alábbi videót ajánljuk:

Na de mi köze ennek a Mesterséges Intelligenciához?

Mi az a két legfőbb ok ami miatt egy dobozos vállalatirányítási vagy
termelésirányítási program jelentősen drágább lehet, mint egy egyedi fejlesztésű társa?

Ez a videó színtisztán tapasztalati úton született, a mi ügyfeleinkkel beszélgetve és abból a lényeget erre a két pontra szűkítve.

A videó ezen a linken tekinthető meg: A 2 legfőbb ok

1. legfőbb ok:

Képzeld el, hogy megveszel egy csodás már kész házat.
Ez a kész ház szimbolizálja, jelen esetben a dobozos szoftverünket.
Bizonyos mértékben módosíthatsz a házon, ám azt nem mondhatod, hogy a pincét köszönöm nem kérem, s ezért nem is szeretném kifizetni.

Furcsa, vagy sem, pont így van a dobozos – már kész programok – esetében is.

Kötelezően meg kell megvenni olyan funkciókat sajnos amelyek a program szerves részét képezik és nem lehet belőlük kiszedni, nem lehet ezeket a funkciókat nem választani, ezáltal nem lehet azokat nem kifizetni sem.

Olyan funkciókkal lesz tele a program, amiket muszáj volt sajnos megvenni, miközben tudjuk, hogy sosem fogjuk őket használni és ez bizony jelentős többlet költséget jelenthet egy nagy szoftver esetében.

Az egyedi vállalatirányítási szoftver esetében fel sem merül, hogy olyan funkciók kerüljenek a programba, amelyeket sosem fogunk gyakorlatban használni.

Mivel a házat kvázi nulláról építjük, mi döntjük el, hogy legyen benne pince, avagy sem.

2. legfőbb ok:

Amikor egy dobozos programot (vállalatirányítási szoftvert) megvásárolunk, az
alapdíjon felül a felhasználók után, vagy a telephelyek száma után is szükséges extra díjat fizetni.
Tehát nem mindegy, hogy öten, tízen, vagy épp ötvenen dolgozunk egy cégnél.
Az árazás természetesen sávos, vagyis kedvezményeket tartalmaz minden esetben, de jelentős többletköltséget is jelent a program bevezetése, ha ötvenen, százan, vagy kétszázan dolgozunk a cégnél.

Mondhatni semmi pluszt ezzel nem kapunk, csupán meg kell fizetni a további felhasználónkénti felhasználási díjat.

Az egyedileg fejlesztett vállalatirányítási szoftver esetében ilyen díjazás nem merül fel.

A szoftvernek egy ára van és teljesen mindegy – legalábbis nálunk az AMtech Rendszerházban – hogy hány felhasználó fogja használni azt és hány telephelyen. Ily módon járulunk hozzá a cégek nyugodt fejlődéséhez.
Legalább ezzel ne legyen plusz terhe egy növekvő vállalkozásnak.

Ez egy jelentős költség különbözetet szokott jelenteni az egyedi megoldás javára.

Ez a cikk nem arról szól, hogy melyik a jobb megoldás.

Ugyanis az, hogy ténylegesen a mi cégünknél melyik szoftver típus válik be jobban, a dobozos vagy az egyedi, az a helyzettől, a cégtől, az alkalmazkodó képességtől, s a szükséges funkcióktól függ leginkább.

Azonban e két fent említett ok egyértelműen az egyedi megoldás mellett szól.

Érdemes kideríteni, hogy melyikre van szüksége a cég folyamatainak lekövetésére és a bővítés, a fejlődés biztosítására.

Keressen minket bizalommal, hogy együtt ezt megtehessük.

Szekrényi Péter – Pedro
tulajdonos, IT mérnök
AMtech Rendszerház

https://amtech.hu/chatgpt/

Előző cikkünk a Mesterséges Intelligencia ötletek az üzleti életben

A videóban MI ötletek az üzleti életben az 5 megvalósult gyakorlati példa volt megtekinthető, mérhető eredménnyel, de a listát folytathatjuk:

• automata munkaerő előszűrés és betanítás, vizsgáztatás (onboarding), hang vezérelt
• vállalatirányítási szoftver a billentyűzet és egér helyett a termeléshez, személyre szabott
• marketing tartalom gyártás és egyedi hírlevél küldés, forgási sebességtől és szezonalitástól
• függő raktár optimalizálás, hogy gyorsabb legyen az összeszedés folyamata, vagy épp külső
• tényezők és tendenciák folyamatos monitorozása és ettől függő pontos gyártási terv kialakítása.

Összességében igaz, hogy a mesterséges intelligencia integrálása (egybegyúrása) az egyedi készítésű ERP szoftverrel nagyban egyszerűsíti az ügyfélszolgálat munkáját, növelheti a termelékenységet és kiszolgálást, könnyebben megtalálunk a cégben bármit, jobb vezetői döntéseket hozhatunk, s így növelve a hatékonyságot teljesen legális versenyelőnyre tehetünk szert!

Feltéve, hogy tudjuk számunkra mi az igazi segítség és mi csupán modern kori hype…

Fél évvel ezelőtt kitűztük, hogy az AMtech Rendszerház egy MI kompatibilis cég lesz.

Ez azt jelenti, hogy nálunk nem csupán vállalatirányítási és termelés irányítási szoftverek készülnek, hanem mindezt összekötjük mesterséges intelligenciával is annak érdekében, hogy a vállalat egy magasabb szintű automatizálás használatával ebből profitálni tudjon.